基于交叉验证与信息扩散的旱灾损失风险评估模型

利用安徽淮北平原1990年－2007年的粮食产量资料，采用滑动平均法分离出趋势产量，结合因旱减产量得到历年的因旱减产率；为提高信息扩散在旱灾损失风险评估中的精度，运用基于交叉验证的窗宽优化进行改进，并通过计算机仿真验证了其在P-III分布中的适用性。在此基础上，构建旱灾损失风险评估模型，计算了因旱减产率的概率分布，并对该区域旱灾风险分布进行了分析。对比发现，基于交叉验证与信息扩散的旱灾损失风险评估模型构建合理，对解决旱灾风险评估中普遍存在的小样本问题具有一定参考价值。