复权马尔可夫链及其在怒江水沙预测中的应用

针对传统马尔可夫链及其改进的预测方法只能进行状态预测的局限，根据相依随机变量的特点，在以传统马尔可夫链预测方法求得的各状态的预测概率的基础上，进一步以状态预测概率为权重与状态平均值加权求和，实现了马尔可夫链预测方法从状态预测到数值预测的关键性改进。利用我国西南国际大河怒江干流道街坝水文站1957～2010年径流和1964～2010年悬移质输沙序列为分析期，2011～2015年径流和悬移质输沙为验证期，对所建立的复权马尔可夫链预测方法步骤进行验证表明，复权马尔可夫链预测方法具有较高的数值预测精度，能够满足随机时间序列短期数值预测的需要。