多GCM模型集合下开都河流域未来气候变化预估

基于逐步聚类分析的统计降尺度模型（SCADS模型），在多GCM模型集合的9个大尺度气象变量与开都河流域6个气象变量之间，建立统计降尺度关系，并进行开都河流域未来气候变化的预估。结果表明，SCADS模型生成的开都河流域各气象变量的模拟值与实测值拟合较好。各气象变量在率定期（1961年－1990年）和验证期（1991年－1999年）的NSE系数均大于0.55，精度较高。此外，利用SCADS模型进行开都河流域各气象变量的预估。发现在三个不同时期内（2011年－2040年，2041年－2070年和2071年－2100年），月均气温升高，月均蒸发量、降水量、日照时数增加，月均相对湿度升高。