基于检查数据和物理退化模型的涡轮叶片检修策略优化

根据发动机涡轮叶片在日常使用过程中的损伤检修数据确定其失效概率分布函数，应用Paris公式对叶片裂纹增长进行反演分析，得到在指定阈值下可检裂纹长度与初检时间的对应关系；再模拟裂纹增长过程，得到叶片在寿命周期内各个检查时刻的状态；最后通过仿真结果的统计分析得知叶片的失效概率。案例研究结果表明：叶片在服役过程中如果初检时间太早，初检时扩展裂纹长度小，不易被检测到，后续的重复检查间隔长，在各重复检查时刻容易产生失效；如果初检时间太迟，叶片在初检时会接近甚至超过临界损伤值，也增加失效概率。在允许失效概率为10-5的条件下，涡轮叶片在计划运行周期内的最优检查次数12次，最优初检时间和重复检查间隔分别为1 371循环和307循环。所提方法和研究结果为航空公司机务维修人员和发动机工程师的风险评判和检修决策提供依据和参考。