在频域上利用三维轨迹匹配进行手语识别

手语是聋哑人互相之间常用的交流手段.但由于大部分口语使用者不懂手语, 因此影响了聋哑人参加正常的社交活动.因此,提出了一种利用简单的三维轨迹信息进行小规模手语词汇识别的方法,试图帮助聋哑人克服部分交流障碍.首先,对Kinect获取的三维轨迹进行预处理——对获得的三维轨迹根据打手语人的身高进行归一化,然后使用插值算法对轨迹进行均匀的指定点数的重采样.在进行匹配之前,测试集和原型图像集中的轨迹将会对齐,并使用DFT变换到频域空间,得到由实部、虚部、幅值串接而成的新的特征向量.最后,在频域中计算两条轨迹之间的欧氏距离以评估两条三维轨迹的相似度.对239个手语词汇集合的实验结果表明,该方法对于中国手语的孤立词识别是有效的