数据流决策树分类方法综述

数据流的特征是海量的、高速流动的、实时处理的. 由于一些数据分布随着时间而改变,因此将这些数据流称为概念漂移. 首先按照分类模型对数据流决策树进行分类,分为单分类决策树和集成分类决策树. 单分类模型分为快速决策树、变异决策树和其他决策树算法. 集成分类模型分为衍生快速决策树和随机决策树变体算法. 其次介绍了概念漂移处理技术,包括概念漂移问题的描述、常见的概念漂移处理技术和用于解决概念漂移的决策树算法.接着介绍了增量模型决策树算法,最后对本文介绍的决策树算法进行分析总结