图像测量中的边界跟踪算法改进

针对传统边界跟踪算法计算次数多、易陷入死循环等问题，提出一种改进的边界跟踪算法。利用像素领域寻找边界点，将被检测到的边界两相邻像素点所确定方向逆时针旋转90°后，以顺时针方向搜索下一个边界点，同时采用爬虫的记忆算法，解决边界跟踪算法中的迷路和绝路问题。改进后的边界跟踪算法能准确计算区域外轮廓，不受内外轮廓和外部分支的影响。改进后的算法用于炭黑分散度定量分析，可提高计算速度和准确度