Prou？avanje indeksa pametnih gradova: multivarijantni statisti？ki pristup

Sa？etak Koncept pametnog grada ？esto se obra？uje, ali jo？ nije postignuta konzistentna definicija. Ipak, svaki je opis gotovo uvijek usmjeren na njegovu tehnolo？ku komponentu, politike odr？ivog razvoja i omogu？avanje visokih kapaciteta za u？enje i inovacije. Osim toga, pametni grad ima za cilj povezivanje ljudi, informacija i drugih gradskih elemenata koriste？i najsuvremenije tehnologije. Kao rezultat, stvara se odr？ivi, zeleniji grad, poti？e konkurentna i inovativna trgovina i pove？ava op？a kvaliteta ？ivota.Integriranim prikazom pametnog grada isti？e se da ne djeluje izolirano, te stoga, svaki podsustav grada treba razvijati svoju pametnu komponentu. ？irok raspon rangiranja koristi se za odre？ivanje pametnosti gradova mapiranjem prednosti i nedostataka svakog analiziranog grada. Kao na？in integriranja razli？itih pokazatelja u jednu vrijednost koja ？e predstavljati rang, naj？e？？e se koristi slo？eni indeksni pristup.Ipak, slo？eni indeksi naj？e？？e se formiraju primjenom pristupa jednakih pondera, ？to se u trenutnoj literaturi ？estoko kritizira. U ovom radu poku？avamo pru？iti dodanu vrijednost indeksu Smart City primjenom statisti？kog post-hoc I-distance pristupa. Postupak nam omogu？uje osvjetljavanje pitanja osjetljivosti ranga gradova. Primjena post-hoc I-distance definira pokazatelje koji su najva？niji za postupak rangiranja ？to gradskim donositeljima odluka omogu？ava da pobolj？aju svoje poslovanje, s naglaskom na upravo te pokazatelje