NAPOVEDOVANJE KEMI？NE SESTAVE IN ENERGIJSKE VREDNOSTI TRAVNE SILA？E Z BLI？NJO INFRARDE？O REFLEKSIJSKO SPEKTROSKOPIJO

Sa？etak Stoosemnajstim vzorcem travne sila？e z znano kemi？no sestavo in in vitro dolo？eno vsebnostjo neto energije za laktacijo (NEL) smo v valovnem obmo？ju med 1100 in 2500 nm na vsakih 8 nm izmerili spektre odbite bli？nje infrarde？e svetlobe. S pomo？jo analize glavnih komponent (PCA) in regresijske metode modifi ciranih delnih najmanj？ih kvadratov (mPLS) smo razvili umeritvene ena？be za napovedovanje vsebnosti surovih beljakovin (SB), surove vlaknine (SVl), surovih ma？？ob (M), surovega pepela (P), suhe snovi zra？no suhih vzorcev (DM) in NEL. Metoda NIRS je bila zelo dobra pri napovedovanju SB (R2 = 0,97), SVl (R2 = 0,96) in A (R2 = 0,94). Za M in DM je bila zna？ilna zmerna to？nost (R2 = 0,81 in 0,79). Pri SB, M in DM so bila odstopanja od referen？nih metod primerljiva z odstopanji, ki jih lahko pri？akujemo pri izvajanju istih referen？nih metod v razli？nih laboratorijih. Determinacijski koeficient za in vitro ocenjeno koncentracijo NEL je zna？al 0,76. Sedeminsedemdeset odstotkov vzorcev je le？alo znotraj sprejemljivih meja ± 0,3 MJ NEL kg-1SS. Za vzorce travnih sila？ je bila zna？ilna ne-optimalna porazdelitev vzorcev, t.j. majhno ？tevilo vzorcev v razredih pod 4,6 in nad 6,0 MJ NEL kg-1SS. Izgleda, da so odstopanja med NIRS ocenjenimi vrednostmi in referen？nimi vrednostmi povezana z vsebnostjo NEL. Sklenili smo, da je z NIRS metodo mogo？e zanesljivo oceniti kemi？no sestavo in energijsko vrednost travne sila？e