全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...
-  2019 

Regionalna analiza obrazaca brzine vjetra u slo?enom terenu

DOI: 10.15233/gfz.2019.36.6

Keywords: vjetrovni tornjevi, energija vjetra, procjena vjetrovnih resursa, analiza fluktuacija bez trendova, vjetrovni re?im, autokorelaciona analiza, analiza unakrsnih korelacija bez trendova

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

Sa?etak Energija vjetra je energetski resurs ovisan o vremenu i klimi s prirodnim prostorno-vremenskim promjenjivostima koje u vremenskim razmjerima idu od sekundi do sezona i godina, dok su na prostornim razmjerima promjenjivosti sna?no uvjetovane slo?eno??u terena i vegetacije. Kako bi se optimizirali sustavi energije vjetra i maksimizirala ekstrak-cija energije, potrebna su mjerenja vjetra u razli?itim vremenskim razmacima, kao i prognoze energije vjetra. Ova studija se fokusira na prostorno-vremenske karakteristike brzine vjetra u slo?enom terenu, relevantne za procjenu energije vjetra i integraciju u elektrodistribucijske mre?e, koriste?i podatke prikupljene na 11 tornjeva s rasponima visina od 40 do 80 m tijekom 12-godi?njeg razdoblja u slo?enoj topografiji zapadno-sredi?nje i sjeverne Nevade, SAD. Autokorelacijska analiza, analiza poreme?aja fluktu-acija (DFA) i vi?estruka korelacijska analiza (DCCA) pokazale su sna?nu koherenciju izme?u brzine i smjera vjetra sa sporo opadaju?om amplitudom vi?ednevne periodi?nosti s pove?anjem razdoblja pomaka. Osim izra?ene dnevne periodi?nosti na svim lokacijama, spektralna analiza i DFA tako?er su pokazale zna?ajne sezonske i godi?nje periodi?nosti, postojanost dugog pam?enja sa sli?nim karakteristikama na svim mjestima i tornjevima s relativno uskim rasponom Weibullovih parametara. DCCA ukazuje na sli?ne uzorke vjetra na svakom tornju i jake korelacije izme?u mjernih mjesta unato? udaljenostima izme?u tornjeva ?ak do 300 km. Podru?je sjeverne Nevade pokazuje ve?i potencijal vjetra i ve?u postojanost vjetra u usporedbi sa zapadno-sredi?njom regijom. Sveukupno, rezul-tati DFA i DCCA ukazuju na ve?i stupanj komplementarnosti me?u podacima o vjetru na razli?itim mjestima u usporedbi s prethodnim standardnim statisti?kim analizama

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133