Procjena modula elasti？nosti (MOE) iverica uz pomo？ umjetnih neuronskih mre？a radi smanjenja opsega i tro？kova kontrole kvalitete

Sa？etak Tvrtke u proizvodnji imaju velik broj tro？kova, a cilj im je proizvesti kvalitetne proizvode po ？to pristupa？nijoj cijeni. Stoga nizom mjera nastoje smanjiti proizvodne tro？kove, ali ponuditi jednako kvalitetan proizvod po ni？oj cijeni. Danas su kontrola i provjera kvalitete jedna od glavnih stavki tro？kova poduze？a. U ovom su istra？ivanju procijenjene vrijednosti modula elasti？nosti i drugih mehani？kih svojstava iverice primjenom umjetnih neuronskih mre？a (ANN) kako bi se smanjili tro？kovi kontrole kvalitete. Osim toga, uz pomo？u istih varijabli procijenjene su budu？e vrijednosti modula elasti？nosti radi pra？enja stanja procesa. S tim ciljem poduze？e je tri mjeseca nasumi？no prikupljalo podatke o mehani？kim svojstvima plo？a. Istra？ivanje je provedeno na uzorku od ？est plo？a i za svako mehani？ko svojstvo dobiveno je ukupno 65 prosje？nih mjernih vrijednosti. Kao rezultat implementacije modela, mjerenja su jasno pokazala da tvrtke mogu lako procijeniti neka obilje？ja kvalitete iverice uz pomo？ niske srednje apsolutne pogre？ke (MAPE), srednjega apsolutnog odstupanja (MAD) i srednje kvadratne pogre？ke (MSE), bez bilo kakvih mjerenja