Primjena umjetne neuronske mre？e za predvi？anje utjecaja dodatka parafina na upojnost vode i debljinsko bubrenje MDF-a

Sa？etak U istra？ivanju je modelirana upojnost vode i debljinsko bubrenje plo？e vlaknatice srednje gusto？e (MDF plo？e) uz pomo？ umjetnih neuronskih mre？a (ANN-a). MDF plo？e proizvedene su uz dodatak razli？itih koli？ina parafi na (0,0 – kontrola, 0,5; 1 i 1,5 %) pri razli？itim temperaturama pre？anja (170 i 190 °C). Nakon kondicioniranja MDF plo？e, mjerena je upojnost vode (WA) i debljinsko bubrenje (TS) uzoraka u odre？enim intervalima unutar 24 sata. Zatim su ti podatci modelirani uz pomo？ ANN-a. Kao ulazni parametri poslu？ili su koli？ina parafi na, temperatura pre？anja i trajanje namakanja uzoraka u vodi, dok su WA i TS vrijednosti MDF plo？e kori？tene kao izlazni parametri. Nakon provedbe ANN-a utvr？eno je da su koeficijenti korelacije (R) za provedbu, validaciju, ispitivanje i sve skupove podataka blizu 1. Srednja apsolutna pogre？ka (MAPE) i srednja kvadratna pogre？ka (MSE) za sve su skupove podataka iznosile 2,94 % i 0,57. Kao rezultat ovog istra？ivanja mo？e se preporu？iti uporaba predlo？enog ANN modela za predvi？anje upojnosti vode i debljinskog bubrenja plo？a umjesto slo？enih i dugotrajnih studija poput empirijskih formula