Metodologija estimacije emocionalnih stanja na temelju akusti？kih zna？ajki govora

Sa？etak U novije vrijeme se sve ve？a pa？nja posve？uje problematici ra？unalne estimacije emocionalnog stanja iz ？ovjekovog glasa, prvenstveno u kontekstu razvoja sustava za inteligentnu interakciju izme？u ？ovjeka i ra？unala. U radu je opisana metodologija estimacije po koracima: izvla？enje akusti？kih zna？ajki emocionalnog govora, redukcija prostora zna？ajki te estimacija emocionalnih stanja na temelju neke od metoda strojnog u？enja. Emocije se tipi？no reprezentiraju kao diskretna stanja, poput sre？e, ljutnje, straha ili ga？enja, ili kao dimenzije, naj？e？？e kao razine ugode i pobu？enosti. Pritom se za raspoznavanje diskretnih emocija koriste klasifikacijske metode, a za estimaciju dimenzijskih veli？ina emocija regresijske. U radu je dan pregled state-of-the-art akusti？kih zna？ajki za prepoznavanje emocija te su prikazani rezultati relevantnih radova na ovom podru？ju