基于视觉显著性和区域生长的红外目标提取方法

摘要 摘要：针对传统的区域生长法需要人工交互找到种子点的缺陷，提出了一种结合视觉显著性和区域生长的红外目标提取方法。首先提出了一种基于频谱残差原理改进的视觉显著性模型，用于提取红外图像的显著图，接着对显著图进行简单的阈值分割进而获得二值图像，然后在对二值图像进行形态学处理的基础上根据目标的数量找到对应数量个最大连通区域，最后分别以各个连通区域的重心为种子点进行区域生长从而实现红外目标提取。通过仿真实验证明该方法能有效的消除复杂背景的干扰，准确的提取出红外目标