多特性融合的多尺度显著性检测

摘要 图像显著性检测已经发展多年，被广泛应用于目标检测与识别、图像分割等领域中.本文针对图像显著性目标和背景相似时，检测结果较差的问题，提出一种多特性融合的多尺度检测方法，有效改善了这个情况.方法主要有三个阶段：首先构建图像层次的多尺度图像；其次在单尺度图像上，融合基于对象性、背景性和外观性的检测结果，获得单尺度显著性图；最后融合多个单尺度显著性图获得最终的显著性图.在两个公开数据集ASD和ECSSD上，将本文方法同其它12种流行的显著性检测方法进行比较，结果表明本文方法优于其它方法，能够更加准确地确定显著性目标区域，尤其在图像显著性目标和背景相似的情况下，也能保证较高的准确率