基于隐性行为的问题解决者推荐算法研究

摘要 从事软件开发工作的开发者经常会通过技术交流社区提出问题，给问题推荐合适的解决者是解决开发者遇到困难问题时的可行途径.目前的解决方案主要是基于开发者的显性行为（如：回复行为）而极少关注开发者的隐性行为（如：收藏行为），使得方案不能有效地发现潜在的问题解决者.为此，本文提出了一种基于隐性行为的问题解决者推荐算法，通过计算开发者的基于标签的隐性行为变量、解决问题的倾向性变量，并结合能力变量使用贝叶斯多变量回归得到开发者得分，排序后推荐问题解决者.实验过程基于互联网问答社区StackOverflow的数据，实验结果证明本文的方法具有良好的效果