复杂场景中机动车行驶证快速检测与识别

摘要 为缩短机动车行驶证识别时间并提高识别准确率,本文提出一种基于复杂场景的机动车行驶证快速检测与识别算法.该算法首先进行区域定位,针对行驶证图片存在的背景复杂、角度倾斜的问题,提出背景模板匹配的区域提取算法对行驶证边缘轮廓的位置进行定位以完成倾斜校正,有效解决传统特征匹配方法检测时间长、正确率低的问题.之后使用关键区域的多尺度检测定位算法对校正结果进行正确性评判,避免错误的校正结果对后续识别的影响.接着对校正正确的图像进行模板分割得到字段区域,再进行区域二值化,由于光照不均和背景底纹导致传统的二值化算法效果不佳,提出融合二值化算法,解决了光照和底纹影响以及文字笔划粘连缺失的问题.算法最后通过识别引擎对二值图像进行识别,得到文字识别结果.实验表明本文提出的算法具有快速、多角度、背景与光照鲁棒等优点