一种面向移动应用开发的第三方库混合推荐方法

摘要 随着智能手机的普及，移动应用的数量和使用人群都在飞速的增长.日益增长的用户群为移动应用的开发提出了更高的要求，如何帮助开发者更好更快的完成移动应用的开发成为一个关键问题.在移动应用开发过程中，重用已有的第三方库可以有效的帮助开发者减低开发时间与开发成本.然而，可用的第三方库数量繁多且功能各异，这为开发者选择合适的第三方库提出了挑战.本文从第三方库重用这个角度出发，提出了一种第三方库的混合推荐技术，旨在帮助开发者在移动应用开发过程中快速推荐合适的第三方库，从而改进其开发效率.在推荐过程中，使用贝叶斯定理将基于用户的协同过滤方法与基于内容的TF-IDF方法融合来实现推荐任务.在实验环节，我们爬取了5000多个移动应用的描述信息及其第三方库的调用信息.基于这些数据开展的实验结果证明了所提方法的有效性