结合排序学习的趣味成语生成模型

摘要 汉语中的成语语言精练,典故源远流长,其趣味性是成语研究的一个重要方面.本文依据语音模板生成候选成语集合,从中提取语音、幽默、语义、情感和形态五大类11个特征,将这些特征融入到排序学习的相关算法中,从候选成语集合中检索趣味成语,进而构建趣味成语的生成模型.该模型将成语生成问题映射到信息检索领域,以查询及相关反馈的技术解决生成问题.经机器和人工的双重评估,实验结果表明五个维度的特征能够细致刻画趣味成语,生成质量较高,模型具有一定的实用价值