基于级联卷积神经网络的彩色图像三维手势估计

摘要 估计手的三维姿态是人机交互中重要的组成部分.针对从单个彩色图像估计准确的三维手势困难这一问题，提出了一种基于级联卷积神经网络的估计方法，该级联网络分三阶段，手部掩膜估计、二维手势估计和三维手势估计，三阶段级联网络进行端到端的训练，可以实现相互促进，最终优化三维手势估计的准确性.在两个公共数据集上进行了实验，实验结果表明该级联网络产生了卓越的三维手势估计精度，验证了该级联网络的有效性