带隐私保护的群智感知任务分配机制

摘要 存在多任务发布者的公共群智感知平台存在不可信问题,但现有机制均无法在任务分配过程中保护任务发布者的隐私信息,影响了群智感知系统的应用和发展.针对该问题,文章研究了如何在保证分配机制正常运行的前提下,同时保护任务发布者的预算、收益函数以及用户的敏感信息不泄露.所设计的机制引入了半可信第三方,通过动态IP交互、同态加密扰乱、置换以及数字签名等技术,保证了平台和半可信第三方均无法获得相关价格隐私,且无法将用户与其所提交数据相关联,从而进一步预防泄露用户数据的潜在隐私.所设计的机制可以在任务匹配和支付过程中保护隐私,且能实现所有任务发布者收益最大化.通过仿真实验结果验证了机制的有效性和可行性