改进的图像去雾算法及其OpenCL实现

摘要 现有的图像去雾算法已经能取得较好的去雾效果，但其算法的时间复杂度较高.针对暗通道先验去雾算法不能实时去雾处理的问题，提出对单幅图像的去雾算法做基于OpenCL的并行化优化.在并行优化中，首先，传统算法中大气光值的求解并不适合做并行计算，且图像中白色物体会干扰大气光值的选取，改进的算法能有效的并行执行和准确的选取大气光值；其次，通过尽可能减少内核数量并利用局部内存，降低内存的频繁拷贝和利用高速内存，从而实现对数据的快速读写.最后经过对算法的并行优化，实验对1280×720尺寸图像的处理时间为20ms，实现了实时去雾处理