基于改进蚁群算法的联合收割机调度路径优化

为缓解收割机在收获季节供不应求的局面，实现联合收割机在收割中的高效率、低成本和高收入。通过对影响收割机调度的多种因素进行分析，建立联合收割机调度的数学模型。针对基本蚁群算法易陷入局部最优解、收敛速度慢等缺点，引入节约矩阵，并对不同搜索时段采用不同的信息挥发因子，最后通过局部搜索策略2-opt法搜索最优解的方法改进基本蚁群算法，对模型进行求解。仿真结果表明，改进后的蚁群算法性能优良，且可降低调度成本，能够有效解决联合收割机在农忙时节的使用问题