基于RGB颜色空间的猪肉大理石纹分割

自然光或白炽灯照射下的猪肉图像会因反光作用导致亮斑噪声，且猪肉大理石纹纹理具有细小、分布较散等特点，不利于大理石纹识别。针对上述问题，通过对比多种光源条件，找到最佳拍摄环境，避免图像出现亮斑噪声。提取猪背最长肌横截面图的RGB颜色空间的R、G、B 3个颜色分量图，分别用阈值分割法、模糊C均值聚类分割算法(FCM)和基于高斯核的模糊C均值聚类分割算法(KFCM)，对R、G、B分量图进行分割试验，通过图像处理技术自动识别出猪肉大理石纹，研究结果表明KFCM算法在R分量图上的分割结果最优