|
|
基于手机信令数据的服务业网点空间布局 与人口耦合关系研究
|
Abstract:
服务业空间的合理布局是推动城市经济发展、满足居民消费需求的基础，服务业空间与人口的耦合度高低是衡量服务业布局优劣的重要依据。手机信令数据和城市兴趣点(POI)数据能够很好地反映城市人口分布和城市热点分布。本文以中山市为研究对象，利用2018年手机信令数据与POI数据，探究并分析了该市服务业网点的空间布局特征，并提出了基于动态聚类的手机信令数据人口耦合度模型，通过异常分析判断地区人口耦合情况优劣，并根据分析结果提出建议。
Reasonable distribution of service industry is the basis to promote urban economic development and meet the consumption demand of residents. The coupling degree of service industry space and population is an important basis to measure the advantages and disadvantages of service industry layout. Mobile phone signaling data and POI data can well reflect the distribution of urban popula-tion and urban hot spots. This paper takes Zhongshan as the research object, using the mobile phone signaling data and POI data in 2018, explores and analyzes the spatial layout characteristics of the city's service industry outlets, puts forward the population coupling model of mobile phone signaling data based on dynamic clustering, judges the advantages and disadvantages of regional population coupling through abnormal analysis, and puts forward suggestions according to the analysis results.
| [1] | 王芳, 高晓路. 北京市商业空间格局及其与人口耦合关系研究[J]. 城市规划, 2015, 39(11): 23-29. |
| [2] | Steenbruggen, J., Tranos, E. and Nijkamp, P. (2015) Data from Mobile Phone Operators. Telecommunica-tions Policy, 39, 335-346. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2014.04.001 |
| [3] | 徐金垒, 萧世伦. 城市海量手机用户停留时空分异分析——以深圳市为例[J]. 地理信息科学, 2015(2): 197-205. |
| [4] | 钟炜菁, 王德, 谢栋灿. 上海市人口分布与空间活动的动态特征研究——基于手机信令数据的探索[J]. 地理研究, 2017, 36(5): 972-984. |
| [5] | 吴丹贤, 周素红. 基于日常购物行为的广州社区居住-商业空间匹配关系[J]. 地理科学, 2017(2): 71-78. |
| [6] | 浩飞龙, 王士君, 冯章献. 基于POI数据的长春市商业空间格局及行业分布[J]. 地理研究, 2018, 37(2): 366-378. |
| [7] | 彭大芹, 罗裕枫, 江德潮. 基于移动信令数据的城市热点识别方法[J]. 重庆邮电大学学报(自然科学版), 2019(2): 95-102. |
| [8] | 钮心毅, 丁亮, 宋小冬. 基于手机数据识别上海中心城的城市空间结构[J]. 城市规划学刊, 2014(6): 61-67. |
| [9] | 张健. 基于POI大数据的城市零售商业空间布局与人口耦合关系研究——以上海市为例[J]. 复旦学报(自然科学版), 2019, 58(2): 151-161. |
| [10] | 熊晶. 粤港澳大湾区发展中的城市发展战略探索——以中山市为例[J]. 广东省社会主义学院学报, 2018(4): 85-89. |
