结合光流法与信息熵的人群突发事件检测与判断

摘要 在公园、学校、购物中心等人流密集的地方，如果发生火灾、地震或犯罪案件，易导致类似踩踏的安全事故。需要掌握区域内人群是混乱还是有序疏散的信息，从而尽快采取有效的应对措施，将人员伤亡降至最低。 提出了一种结合光流法与信息熵的人群突发事件检测与判断算法。通过LK光流算法从视频中提取运动物体的特征点，并得到特征点的位置信息；根据位置信息计算速度和加速度，分析运动强度，检测突发事件；由各速度矢量在方向上的分布得到概率，计算信息熵，由信息熵来判断视频中人群的状态是混乱还是有序。与同类算法相比，本算法能在准确检测突发事件的同时判断人群状态，适用于多种不同场景