基于振荡序列的灰色GM(1,1|sin)幂模型及其应用

摘要 针对现实中普遍存在的振荡序列预测问题，传统灰色模型的预测效果并不理想。为此，在现有灰色GM(1,1|sin)模型基础上，提出了GM(1,1|sin)幂模型，给出了最小二乘准则下的参数计算公式；构建了以平均模拟相对误差最小化为目标的非线性优化模型，利用粒子群优化算法求得最优参数。最后，将新模型应用于城市交通流和高新技术产品出口额模拟预测，并将预测结果与传统GM(1,1)模型、GM(1,1)幂模型和GM(1,1|sin)模型进行了比较，结果表明，新模型具有更高的模拟精度，更适合对振荡序列的预测分析