磁共振部分K空间重建算法

磁共振成像（MRI）是必要的获取临床图像的影像学方法之一，但是它获取数据过程缓慢使得成像时间过长。目前提出了许多高效的成像算法来降低磁共振的成像时间，如半傅里叶成像和压缩感知MRI等。半傅里叶成像仅采用多于一半的K空间数据进行图像重建，不仅提高了MRI的成像速度，而且降低了运动伪影，是有效的部分K空间重建技术之一。基于压缩感知理论的MRI仅采用25%~30%的K空间数据就能重建出MRI图像，与其它成像技术相比，可在相同的扫描时间内获得更高质量的MRI图像，也可在相同的空间分辨率下加速成像。本文综述几种半傅里叶成像算法的原理，也阐述了压缩感知理论与MRI相结合的原理，包括MR图像的稀疏表示、K空间的采样轨迹设计、重建算法的选择等