自适应图像全变差约束的有限角度CT重建算法

针对有限投影角度的CT图像重建问题，提出一种改进的基于自适应图像全变差（Total p Variation, TpV）约束的代数迭代重建算法。改进算法采用两相式重建结构，首先利用代数重建技术（ART）算法重建中间图像并做非负修正，然后利用自适应TpV正则项约束图像稀疏特性，进一步优化重建结果，其中正则项可根据图像区域特性自适应的调整决定平滑强度的参数p，两项交替进行直到满足收敛要求。本文应用经典的Shepp-Logan体模对改进算法进行仿真重建，以重建图像及其局部放大图作为主观分析依据，以profile图和归一化绝对距离值作为客观评估标准，与经典的ART-TV算法进行比较，对比分析重建结果发现：本文算法重建图像不仅与真实体模更接近，重建误差更小，而且能更好地保护图像的边缘特性