FHN-ML电耦合神经元的发放模式和分岔分析

以FitzHugh-Nagumo（FHN）和Morris-Lecar（ML）神经元模型为基础，通过两个神经元的电耦合，构建一个FHNML 模型。基于FHN-ML模型，研究外界刺激和时滞对FHN-ML模型发放模式的影响，并对该模型的簇放电类型进行分 类。结果表明FHN-ML模型中ML神经元发放模式对交流频率ω和钾离子平衡电位Vk改变非常敏感，可以得到不同的新 型簇发放模式。随着时滞的增加，神经元放电先后经历混沌状态和周期簇放电，并且存在明显的加周期分岔现象。若应 用快慢动力学分岔分析，将ML神经元中的慢变调节电流I 作为分支参数，FHN-ML模型具有两种类型簇放电模式及其 动力学性质