静息态功能磁共振成像数据中几个常用指标的相关性

目的：基于功能磁共振成像（fMRI）技术，采用不同的指标来研究静息态功能数据，将局部一致性（ReHo）、分数低 频振幅（fALFF）和Hurst 指数进行对比研究，探求三者在大脑中的分布规律以及它们之间的内在联系。方法：对25 例健 康成人重复进行3 次静息态fMRI 扫描，利用MATLAB、DPARSF和REST软件进行数据处理以及计算ReHo、fALFF，并 利用改进的周期图方法估计体素时间序列的Hurst 指数，然后采用统计分析和回归分析方法进一步处理。结果：3 个指标 在全脑中分布基本一致，且在常见的静息态子网络中的取值一般都较大，有较好的稳定性。Hurst 指数与ReHo成二次函 数正相关，而Hurst 指数与fALFF 值成显著线性正相关。结论:ReHo、fALFF 和Hurst 指数具有区分不同的静息态子网络 的潜力。3 个指标两两之间都有很强的正相关性，分析数据时同时考虑三者有助于提高结果的准确性