基于Hessian矩阵及余弦定理的肝门静脉血管检测

目的：提出一种基于Hessian矩阵及余弦定理的血管检测方法，改善肝门静脉血管检测效果。 方法：充分考虑肝脏内肝门静脉CT图像的灰度及结构特点，首先利用肝脏图像的低灰度阈值对CT图像进行预处理，然后提出由余弦定理构造新的血管相似性函数，并计算多尺度的函数响应值，最后利用肝门静脉图像的低灰度阈值和连通域提取方法提取最大连通域。 结果：该方法能有效地检测肝门静脉血管，检测结果与IRCADb数据集中专家的人工分割结果更接近。 结论：基于Hessian矩阵及余弦定理的肝门静脉血管检测方法为后续的分割和三维重建奠定了良好的基础