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- 2017
基于脉搏波传导时间变异性的冠心病识别方法DOI: DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.05.018 Keywords: 脉搏波传导时间变异性, 冠心病, 时域分析, 非线性分析, 主成分分析 Abstract: 为提高冠心病识别的准确性，提出基于脉搏波传导时间变异性（PTTV）的冠心病识别方法。采用同步心电和脉搏信号提取PTTV信号，计算PTTV信号的均值、标准差等时域特征、庞加莱散点图特征以及信息熵特征，对这些特征参数在主成分分析基础上，选取7组主成分作为PTTV信号的综合特征，用于冠心病的分类识别。实验结果表明基于PTTV信号的综合特征对冠心病的分类识别准确率达到98.77%，其有望作为冠心病早期诊断方法
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