基于医学数字X线影像频谱特征的图像检索

目的：针对数字X线影像的频率特征，提出基于频谱相似性比较的图像检索新方法。 方法：通过数字X线影像分析，获得其频率分布和幅值特性，根据不同部位（摄影体位）影像频率特性差异明显的特点，对影像进行特征频率曲线的提取、分类和库构建。对任意输入的图像，进行基于库曲线的相似性比较，从而判断图像的摄影部位（摄影体位）。 结果：采集影像科临床X线影像共计200幅，进行基于频率特征的曲线相似性判断检索，判定影像所属摄影部位。检索结果经临床医生进行主观判断，平均准确率93.78%，平均判断时间0.290 3 s。 结论：该方法基于数字X线影像的频谱特征进行图像检索，首次分析不同部位在频率曲线上的特征性，将二维图像检索简化为一维曲线检索，大大缩短了检索时间，具有较高的准确率和鲁棒性