用于面诊的人脸全景图像拼接算法

采用一种基于人脸特征的柱面投影方法，将人的头部近似看做一个圆柱体，有效地解决了在采集过程中因面部角度所引起的视觉不一致性；利用SIFT特征匹配算法提取两幅图像的特征向量，并通过RANSAC匹配优化算法消除错误的匹配，实现图像的配准；接着采用渐入渐出的融合算法，使图像间实现平滑的过渡，消除拼接缝隙。实验结果表明，本研究使用的算法能够快速、有效地生成人脸全景图像，为后续中医面诊奠定了基础