基于局部小波模式和一致性点漂移的多模医学图像配准

为提高多模医学图像配准的速度、精度和鲁棒性，本文提出一种基于局部小波模式（LWP）和一致性点漂移 （CPD）的多模医学图像配准算法。首先提取图像稳定特征点，然后通过局部小波分解编码8邻域信息；接着变换中心像素 值，使中心点像素构成的向量取值与小波分解向量取值范围相一致，通过比较中心像素变换向量与小波分解向量计算 LWP描述子；最后把结合高斯混合模型后验概率和负对数似然函数的函数作为目标函数，利用一致性点漂移算法进行模 型参数估计和空间变换。实验结果表明在图像存在噪声、灰度不均匀和初始误配的情况下，LWP-CPD算法的鲁棒性、配 准精度和计算复杂度都达到很好的效果