2型糖尿病脑病患者大脑功能磁共振网络小世界特性

目的：以伴有脑病的2型糖尿病患者为研究对象，检验其大脑功能网络是否具有小世界特性，并比较与正常人的 差异是否有统计学意义。方法：采集17例糖尿病脑病患者与15例健康志愿者被试的功能磁共振数据，采用gretna软件 包和spm8在matlab2010b平台上对数据进行预处理。利用解剖学自动标记模板将全脑划分为90个脑区，每个脑区代表1 个节点，计算两两节点之间的Pearson相关系数，通过Fisher-z变换将90× 90 的矩阵变成Z矩阵。以矩阵稀疏度为阈值， 将Z值转换为二值矩阵，矩阵稀疏度阈值取0.05~0.40，以0.01 为步长，计算共16 个阈值点上的小世界参数。结果：在 0.05~0.40的网络稀疏度阈值范围内，糖尿病脑病组与正常对照组的γ、λ、σ、最短路径长度均随阈值增大而减少，两组同时 满足小世界网络特性。糖尿病脑病组与正常对照组相比，γ、σ值变大，λ变小，并且糖尿病脑病组最短路径长度变大，聚类 系数变小，两组在整个阈值范围内的差异有统计学意义。结论：与正常对照组相比，糖尿病脑病患者脑网络虽然具有小 世界特性，但与正常对照组相比发生了变化