基于EMD的自适应ECG信号基线漂移消除方法研究

对比目前使用EMD或改进EMD方法进行的心电（ECG）信号基线漂移去除算法的实现。本文在详细考察EMD方法过程的基础上，提出一种与EMD物理意义高度契合的完全自适应的基线漂移算法，通过计算ECG平均心率周期，与EMD分解产生的IMF分量的“周期”进行对比，分离出不属于ECG信号的低频IMF分量，然后重构其余IMF分量得到去除基线漂移的ECG信号。使用美国麻省理工学院提供的MIT-BIH心率失常数据库中的原始ECG对本文提出的基线漂移去除方法进行定性分析。使用ECGSYN（实际ECG波形发生器）产生模拟干净的ECG信号，加入已知的低频信号作为基线漂移噪声，对本文提出的基线漂移去除方法进行定量分析