基于变分模态分解的眼电伪迹去除

脑电信号可以反映人体大脑活动状态，精确地将脑内信息传递向外界，对脑科学研究具有重要的意义。在实际情况中，脑电信号采集的同时会带有一些噪声，而眼电伪迹的存在会严重干扰脑电信号。本研究尝试了一种基于变分模态分解的眼电伪迹去除方法。通过变分模态分解将采集到的脑电信号分解成K组模态分量；根据眼电伪迹的频率特点，选择出眼电伪迹所对应的模态分量，并将其去除后重新构建剩余的模态分量。结果表明通过对实验数据的处理，变分模态分解可以有效地将眼电伪迹去除，并维持脑电信号的特征