考虑监测离群值朱家店滑坡位移预测研究

滑坡位移预测预报是滑坡防灾减灾的重要组成部分，提高滑坡位移预测的准确性与精确度是该项研究的重点与难点。本文在滑坡位移预测中考虑了监测样本的离群值，通过忽略、指定与修正离群值3种方式，研究滑坡位移预测样本离群值的最优处理方式。以三峡库区朱家店滑坡为例，基于ARIMA(p，d，q)模型，分别对累积位移与位移速率时间序列开展了预测研究。研究结果表明：修正离群值的预测结果介于忽略和指定离群值两者之间，更适用于存在监测离群值的滑坡位移预测；对于ARIMA模型，更适合采用位移速率进行预测预报；使用位移速率时间序列ARIMA(1，0，1)并修正离群值的预测结果为：2016年和2017年6月份滑坡前缘GP3“阶跃”位移分别为79.0mm和70.2mm，截止2017年8月，GP3累积位移将达1647.7mm