柔性机构动态可靠性分析的新方法

为了改善柔性机构动态可靠性分析的效率和精度，基于支持向量机SVM（Support Vector Machine）回归理论，提出了一种柔性机构动态可靠性分析高效率高精度的SVM回归极值法SREM（SVM Regression Extremum Method）。首先，介绍了柔性机构可靠性分析的基本理论；其次，融合蒙特卡洛法MC（Monte Carlo）和SVM回归理论，建立了柔性机构动态响应极值的代理模型，并利用代理模型进行柔性机构可靠性分析。 最后，利用SREM法对柔性机构实例进行了可靠性分析，并与MC和人工神经网络ANN（Artificial Neural Networks）的分析结果进行比较。结果显示，在小样本情况下，进行柔性机构动态可靠性分析时，SREM的计算效率和计算精度都比ANN高；SREM的计算效率比MC大大提高，计算精度与MC相当。验证了在柔性机构可靠性分析中SREM的高效率和高精度，并证明了SREM在柔性机构可靠性分析中的可行性和有效行性