基于免疫猴群算法的传感器优化布置方法研究

将生物界中的免疫机制引入到猴群算法中，提出了一种用于传感器优化布置的免疫猴群算法。采用双重编码的方式，克服了原猴群算法只能解决连续变量优化问题的缺陷；采用混沌搜索的方式初始化猴群位置，以保证猴子能够均匀分布，提高了算法的全局搜索能力；通过在爬过程中引入深度爬的方式，增强了算法的局部搜索能力；在爬过程结束后加入基于浓度选择的机制对猴群进行初次选择，并对位置最优的猴子进行免疫克隆操作，以此保证猴群的多样性；在望过程结束后加入基于适应度的二次选择，并对位置较差的猴子进行免疫疫苗注射，以此提高算法的收敛能力。文末以大连世贸大厦为例，进行了参数敏感性分析以及传感器优化布置方案的选择，结果表明，免疫猴群算法的搜索效率较原猴群算法有了大幅提高，能较好地解决传感器优化布置问题