基于病毒猴群算法的传感器优化布置方法研究

将病毒进化理论引入到猴群算法中，提出了一种用于传感器优化布置的病毒猴群算法。采用双重编码的方式，克服了原猴群算法只能解决连续变量优化问题的缺陷；在猴群中引入生物病毒机制对其进行感染，通过病毒和猴群的分工协作，来实现猴群个体之间纵向和横向的信息交流，以此维持个体的多样性，来大幅度增强算法的局部搜索能力；并将猴群不断的进行分类，采用大病毒和小病毒分别对其进行感染操作，加强算法的搜索精度。文末以大连国贸大厦为例，进行了参数敏感性分析以及传感器优化布置方案的选择，结果表明，病毒猴群算法的搜索效率较原猴群算法有了大幅提高，能较好地解决传感器优化布置问题