基于BP模型的锚杆涂覆Ni-TiN涂层耐磨性预测研究

为提高煤矿巷道锚杆的耐磨性能，延长其使用寿命，本文利用脉冲电沉积法，在Q235锚杆表面沉积获得Ni-TiN涂层。采用扫描电镜（SEM）和磨损试验机等研究Ni-TiN涂层的组织结构和耐磨性能，并利用BP神经网络模型对Ni-TiN涂层的耐磨性能进行预测研究。结果表明，该BP神经网络模型结构为3×8×1，其实验值与预测值的拟合相似度R=0.9994，最大相对误差为1.56%，最小相对误差为0.83%。SEM分析表明，当采用电流密度4.5 A/dm2、脉冲占空比30%及TiN粒子悬浮量6 g/l时，Ni-TiN涂层的磨损量较小