二氧化物气体在Cu-BTC中的分子筛效应理论计算

以构型导向Monte Carlo(CBMC)方法模拟了体系温度为298 K,气体压强为0.1~100 kPa下Cu-BTC对SO2、CO2、NO2吸附密度分布。并利用密度泛函理论(DFT)研究了Cu-BTC单元结构对客体分子(SO2、CO2、NO2)的吸附能。结果表明,Cu-BTC单元结构对SO2具有更高的吸附能。在比较了3种气体吸附过程后,进一步指出,在单一气体吸附与竞争吸附过程中,Cu-BTC对二氧化物气体粒子分子筛效应是其本身的结构能量差异以及客体分子能量差异综合作用的结果