组合模型对恶性肿瘤死亡率拟合度评价及预测方法的研究

目的 用6种单项预测方法对金昌队列13年恶性肿瘤死亡率进行拟合并预测。方法 采用动态数列、线性回归、指数平滑、自回归移动平均（ARIMA）模型、灰色模型、Joinpoint回归6种方法，利用金昌队列2001-2013年数据进行恶性肿瘤死亡率拟合及方法比较。采用组合模型进行模型优化，基于算术平均法、方差倒数法、均方误差倒数法、简单加权平均法计算组合模型权重系数。结果 对恶性肿瘤死亡率以Joinpoint线性回归拟合精度最高（87.64%），线性回归法、动态数列、GM（1，1）模型、指数平滑法、ARIMA（1，0，0）拟合精度分别为87.32%、86.99%、86.25%、85.72%、81.98%。基于灰色模型与线性回归的组合模型预测精度（>99%）高于基于ARIMA（1，0，0）与灰色模型的组合模型，其中算术平均法和均方误差倒数法权重系数组合模型（灰色模型与线性回归）拟合效果最好。结论 组合模型预测恶性肿瘤死亡率优于单项预测法，预测精度>95%