移动流行区间法在北京市流感流行阈值估计及强度分级中的应用

目的 估计北京市流感流行阈值和分级强度阈值，对2018－2019年流行季流感流行水平进行分级预警，并对估计阈值的方法进行评价。方法 应用北京市近5个流感流行季的流感样病例数和流感样病例百分比（ILI%）监测数据，采用移动流行区间法（MEM）估计流感流行阈值和分级强度阈值。应用交叉验证方法评价MEM与2种监测数据类型估计流行阈值的预警效果，评价指标为马修相关系数、约登指数、灵敏度和特异度。结果 估计预警2018－2019年流行季的流感样病例数的流行阈值为12 984例、中位强度阈值为22 503例、高强度阈值为37 589例、超高强度阈值为47 157例，评价流行阈值的指标马修相关系数为62%、约登指数为60%、灵敏度为69%、特异度为91%。应用ILI%监测数据，估计预警2018－2019年流行季流感流行阈值、中位强度阈值、高强度阈值及超高强度阈值分别为1.66%、2.46%、3.84%和4.66%，评价流行阈值的指标马修相关系数为59%、约登指数为54%、灵敏度为60%、特异度为94%。结论 MEM对预警流感流行有较好特异性，准确性在可接受范围内，该方法可在北京市流感分级预警中进行实际应用。应用流感样病例数监测资料预警效果略优于ILI%