基于Bayes时空分析探讨气象因素对手足口病的影响

目的 探讨气象因素对我国手足口病患病的影响。方法 采用层次Bayes模型[Besag, York, and Mollie'(BYM) model]对数据进行拟合, 比较空间异质模型(UH)、空间相关模型(CH)和时空交互效应模型对数据的拟合效果, 选取最优模型结合生态学分析手足口病的气象影响因素。结果 加入协变量的时空交互CH+UH拟合效果较优(DIC=35 507.2), 降水量(RR=1.051 7, 95%CI:1.050 4～1.052 5)、平均气压(RR=1.076 4, 95%CI:1.074 8～1.077 9)、平均温度(RR=1.089 6, 95%CI:1.078 1～1.106 9)、平均相对湿度(RR=1.089 0, 95%CI:1.082 1～1.091 2)和日照时数(RR=1.085 1, 95%CI:1.079 8 ～1.087 5)是手足口病的危险因素。结论 手足口病的发生具有时空聚集的特点, 气象因素与手足口病的发生关系密切