抑郁症患者临床症状改善情况的潜变量增长曲线模型研究

运用潜变量增长曲线模型探讨抑郁症患者治疗后临床症状的改善情况.对汉密顿抑郁量表的体重减轻等因子构建非线性条件增长曲线模型,探讨其轨迹的发展变化情况及可能影响因素.结果表明焦虑、认知障碍、迟缓、睡眠障碍症状及抑郁总分在治疗后的第-次随访时均有显著的改善,随后症状改善较为平缓；5个维度因子及抑郁总分的截距和斜率因子的方差均有统计学意义,提示患者在治疗初期各维度因子均存在个体差异,治疗后下降的速度也存在个体差异；性别对5个因子及抑郁总分的截距和斜率因子均无影响(P＞0.05)；年龄对体重减轻、睡眠障碍、抑郁总分的截距因子有正方向影响(0.015、0.048、0.068,P＜0.05),婚姻对焦虑因子的截距有正方向影响(0.563,P＜0.05),对斜率因子有负方向影响(-0.244,P＜0.05),家族史对迟缓的截距因子有正方向影响(0.471,P＜0.05)；教育程度对焦虑和抑郁总分的截距因子有负方向影响(-0.424、-0.914,P＜0.05).增长曲线模型不仅可以分析纵向资料的总体发展趋势,而且能对个体间发展趋势存在的差异及其原因做出解释,是研究者分析纵向资料的有力工具