浙江省2011-2015年发热伴血小板减少综合征发病空间预测

目的 了解浙江省发热伴血小板减少综合征（SFTS）发病空间分布特征，预测发病区域及聚集性疫情发生概率。方法 收集2011-2015年浙江省SFTS发病个案数据，使用ArcGIS 10.0软件进行空间分析，利用Moran's I和G统计量探索空间自相关；采用趋势面分析发病趋势；以Kriging插值进行预测。结果 2011-2015年浙江省报告SFTS发病数逐年上升，报告发病地区扩大，发病时间和人群特征与既往研究结果相似；SFTS发病具有地区聚集性（P<0.001），全省发病自东北向西南方向呈下降趋势；采用Kriging预测精度较好，预测发病区域较为广泛，以安吉、岱山、天台县发生聚集性病例概率相对更高，内部地区预测误差小于边缘地区。结论 Kriging插值预测SFTS发病较为准确，浙江省SFTS病例发生区域和水平均高于目前报告水平，以安吉、岱山、宁海、天台、三门、临海等地区发生聚集性疫情风险较高